Aufgabe 1d

Aufgabe 1B  Nennen Sie 5 sinnvolle Anwendungsbeispiele wo an der FH Data Mining zu einer allseitig gewünschten Verbesserung der Serviceleistung und/oder zu einer effektiveren Unternehmenssteuerung führen könnte.   è Entscheidung über Studienzweige   Es ist möglich spezielle Rückmeldungen über bestehende Studienzweige zu erhalten. Ein großes Potential besteht unseres Erachtens bei der Einführung von neuen Vertiefungsgebieten. Neben der Evaluierung derjenigen, kann auch das ungefähre Nachfragepotential eingestuft werden. (z.B.

durch Firmenanalysen, Trends, zukünftige Technologien, ...)   è Auslandskontakte   Die Häufigkeit von Anfragen anderer Länder kann stark variieren. Mögliche Einführung bzw. starke Expansion der FH-Ausbildungsschiene in anderen Ländern (z.

B. in Zukunft Oststaaten). Von der Studentenseite her können eventuelle Trends abgecheckt werden. Vergleich von Studentenaustauschprogrammen.   è Marketing und Promotion   Effektivität der Marketingstrategie kann überprüft werden. Vergleich mit anderen Konkurrenten (wie verhalten sind andere Fachhochschulen bzw.

Universitäten). Mit welchem Trend kann in Zukunft gerechnet werden, was wird wichtig sein? Verzeichnen Mitbewerber mit der gleichen/einer anderen Philosophie ein bessers/schlechters Ergebnis? Qualifikation von Professoren, ...   è Controlling / Finanzwirtschaft   Wie verhalten sich die finanziellen Mitteln der FH Wr. Neustadt zu vergleichbaren Ausbildungsstätten? Vergleich Studentenanzahl : Professoren, Kostenverteilung und Beurteilung von vergleichbaren Fachbereichen, Outsourcing ja/nein (z.

B. Wieselburg), etc.   è Kundencharakteristika   Bestimmung der hauptsächlichen Zielgruppen. Studentenseite: bestehen regionale oder soziale Unterschiede? Unternehmerseite: welche Branchen bzw. Unterschiede.   Voraussetzungen   Datenbank Daten müssen entscheidungsrelevant sein.

  Informationskatalog Inhalte, Formate, Auswahlmöglichkeiten und Interpretationen müssen konkretisiert sein.   Software Es müssen die Daten abgefragt, transformiert und analysiert werden.   Problematik   Ein wesentlicher Schwachpunkt liegt bei den unterschiedlichen Datenformaten und Informationssystemen. Daten können somit schwierig integriert werden.   Wie komme ich zu den gewünschten Daten? Sind diese überhaupt verfügbar? Diese Problematik kann unter Umständen relativ viel Zeit in Anspruch nehmen, da dies mit einem hohen administrativen Aufwand verbunden ist.   Uneinheitliche Begriffsbestimmungen können zu gravierenden Interpretationsfehlern führen.

Unseres Erachtens wird dies vor allem bei finanziellen Angelegenheiten im Controllingbereich zu beobachten sein.   (eine Person müsste die Verantwortung und Administration übernehmen)    

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